2026-05-28 00:00

Sherlock報導

Aitech 宣布將 NVIDIA IGX Thor 平台整合至其太空超級電腦，為低地球軌道（LEO）任務提供強大機載 AI 邊緣運算能力。此舉旨在實現軌道即時推論，減少對地面通訊的依賴，將 AI 算力由地面延伸至太空。
  
NVIDIA 在今年 3 月的 GTC 大會正式宣布進軍太空運算，將 AI 算力從地面資料中心延伸至軌道，兩個月後，首批具體落實的硬體方案正在成形。

美國加固型電腦製造商 Aitech 近日宣布，將把 NVIDIA IGX Thor 平台整合進旗下 S-A2300 AI 超級電腦及後續設計，目標是為衛星與低地球軌道（LEO）任務提供機載 AI 處理能力。Aitech 表示，目前已取得 IGX Thor 評估硬體，正進行測試與系統整合。

NVIDIA 的太空運算計畫，並非單一產品線的擴張，而是試圖建立完整的軌道 AI 生態系：Space-1 Vera Rubin 模組針對大型軌道資料中心，IGX Thor 與 Jetson Orin 則瞄準機載邊緣推論，並已拉攏 Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs 等夥伴入局，Aitech 的整合，是這個生態系最早落實的產業案例之一。

從 248 TOPS 到 5,581 TFLOPS
S-A2300 目前搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial 模組，AI 算力最高達 248 TOPS，搭配 2,048 個 CUDA 核心與 64 個 Tensor 核心，整合 IGX Thor 後，算力預計跳升至 5,581 FP4 TFLOPS，並透過 ConnectX-7 SmartNIC 技術支援 400 GbE 連線能力，相較前一代 IGX Orin 機載 GPU 算力提升 8 倍、頻寬翻倍。

算力數字跳躍的背後，有一個更根本的系統邏輯：傳統衛星仰賴地面接收原始資料再行處理，但低軌道任務的通訊視窗有限，頻寬與延遲都構成瓶頸，機載邊緣運算讓衛星有能力直接在軌道上完成推論，而不必等待地面指令或傳回大量原始影像。

Aitech 客戶解決方案總監 Dan Mor 表示：「將 IGX Thor 整合至我們經過太空驗證的 AI 系統，讓 Aitech 能協助先進 AI 從地面工業環境向軌道的惡劣環境過渡。」這段話也點出了這次整合的本質：把地面工業 AI 的能力標準，移植到截然不同的軌道作業環境。

任務紀錄是底氣
此次升級，是在既有技術路線上的延伸，而非重新押注。

Aitech 有逾 40 年航太國防電腦開發資歷，客戶涵蓋 NASA、Lockheed Martin、Boeing、Northrop Grumman 等主要機構，且有一系列具體任務為其技術背書：為 NASA OSIRIS-REx 小行星採樣任務（前往貝努小行星並攜帶樣本返回地球）提供運算系統，為月球門戶 HALO 太空艙供應耐輻射單板電腦，以及為 Intuitive Machines IM-1 與 IM-2 兩次登月任務提供航電電腦。

Aitech 也是 NVIDIA Jetson AGX Orin 平台應用於太空 AI 的早期採用者，S-A2300 已在多項低地球軌道任務中部署。

機載算力的結構性轉變
研究機構估計，全球太空資料中心市場規模在 2026 年約為 14.4 億美元，預計到 2034 年成長至 38.1 億美元，年複合成長率達 12.96%。

推動這個趨勢的，並非只是算力升級本身。相較於將原始資料傳回地面處理，機載邊緣運算最多可減少 80% 的頻寬消耗，對通訊資源有限的低軌道任務而言，這是架構層面的改變，而非單純的效能提升。

比利時新創 EDGX 也在今年稍早完成種子輪募資，開發衛星 AI 邊緣電腦，顯示市場競爭正在形成。

衛星網路的自主化程度越高，對機載 AI 算力的需求也越深入，從地球觀測、自主機動到威脅偵測，這些任務都需要在軌道上即時完成，而不仰賴與地面的資料往返。

核稿編輯：Sisley